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是什么影响着零售企业数智化转型?
发布时间:2021-12-01 浏览:1
企业的认知不清晰

企业数智化转型的核心是要看企业关于数智化的定位,就是企业管理者要将数字化转型纳入企业战略规划,充分肯定数据的价值。数据是企业未来发展的根基,就短期来看也对效率提升和业务发展起到重要作用,并不是锦上添花。只有充分认识到数据的价值,管理层才有足够的决心来推动企业的数智化转型,舍得投入大量的资金、资源、人力。

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企业数智化转型如同之前的信息化,并不是投入一笔经费,采购一些智能产品就完成了。最关键,也是最困难的,是要将数据智能产品、平台融入企业的业务和管理流程当中,实现真正的数智化。企业数智化必然不是一帆风顺的,肯定会遇到坎坷和波折,只有管理层充分认识到数据的战略价值,并对数智化有信仰,才能有决心克服各种艰难险阻。而且数智化转型本身就是一个周期长,见效慢的工作,所以企业要有坚定的决心和足够的耐心来面对这项有意义的工程。

数据孤岛无法打通

数据是数智化的基石,实现数据在系统间的顺畅流动是企业数智化面临的重要课题。当前多数企业缺乏覆盖企业经营各环节、全流程的数据链,内部数据分散在各业务系统中,各系统因为数据标准不同或网络连接问题无法互通,形成“数据孤岛”。同时,外部数据融合度不高,无法及时全面感知数据的分布与更新。受限于数据的规模、种类以及质量,数据标准混乱、数据质量参差不齐、数据的应用程度比较低,数智化应用主要集中在精准营销、舆情感知和风险控制等有限场景,甚至各交互场景数据未整合,系统间数据孤岛化严重等现象,阻碍了数据的共享应用。


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某种程度上,数据孤岛是企业数字化建设的“历史遗留问题”。企业往往根据业务需要,在不同时期实施各种IT系统,比如前年上线财务系统,去年上线营销管理系统,今年上线BI系统。一方面,不同业务系统往往是由不同的服务商提供,他们在技术标准、平台接口、功能设计等诸多层面都存在差异;另一方面,大数据、云计算发展迅速,技术更新换代快,某一项技术可能过两年就过时了。因此,不同时期上线的业务系统,往往兼容性很差。

不同业务系统往往存在技术标准不统一,数据不能充分联通的问题,导致数据在各个系统之间流转不畅。数据就像是企业的血液,需要全面流动才能更高效,如果只能实现数据的局部循环,组织当然容易“营养不良”。

未做到双流合一

数据本身只是手段,数据的应用才是目的。通过数据应用,提升企业的业务和管理效率,帮助企业实现降本增效,才能实现数据的价值。因此,费力打造的数据智能平台,必须要与企业的业务流程高度融合起来。

任何一项业务流程,都同时存在“业务流”和“数据流”。比如,一个销售人员卖出去产品,在业务流层面,他完成了获客、销售、产品交付、回款、售后等一系列业务流程;在数据流层面,企业的CRM系统会有这个员工的销售数据。在绩效管理系统中,会更新这个员工的业绩表现,并与其工资、提成、奖金、员工评比等数据挂钩。在企业ERP系统中,会更新库存、物流数据。在财务系统中,会更新公司营收、成本等数据。可以发现,每一项业务流程都伴随着多个数据的更新。

完整的数据智能流程,需要业务流和数据流的频繁交互。目前来看,大部分企业都停留在业务向数据的单向流动,数据对业务的赋能还严重不足。比如,部分企业在某些环节进行智能应用尝试,不能有效发挥应用智能化功效;部分企业智能应用与业务实际结合不够紧密,脱节比较严重,出现有应用但不智能的问题。

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工欲善其事必先利其器,企业数智化转型需要足够强大的数据智能技术、产品、平台、解决方案,来帮助企业实现数据收集、数据存储、数据管理、数据治理、数据挖掘、数据应用的一系列需求。因此,要消灭企业数智化转型路上的拦路虎,就需要足够强大的工具和合作伙伴。数据智能服务商的能力、技术水平,数据智能平台、产品的性能,发挥着至关重要的作用。

         某家知名零售企业数智化转型之路

在数智化理念还没有那么热的时候,该企业已经将数字化定为重要发展目标。企业运用览众一站式数据服务解决方案(数据图谱,数据资产化的基石!览众数据集成平台技术人员的福音-资蛛侠数据服务新版本发布啦),先对企业数据进行溯源,盘清企业的数据资产,再根据业务需求使用数据,释放数据价值。

文章部分观点参考谈数据公众号