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如果数据治理也有“急需包”和“扩展急需包”
发布时间:2021-11-08 浏览:1

近几日,网上陆续公布了家庭急需包的清单:图片

该清单分为了3大类,包含了最基本的13项备灾物资。在列该物资储备清单的时候,主要考虑了重要性、可靠性、便携性以及经济实用性等因素。

接下来因为一些家庭的特殊性,又出了一版应急储备物资清单(扩展版)。该清单分为了6大类,包含了基本的48项备灾物资。

这次准备应急必须包到扩展应急必须包让我不禁想起了一些客户的数据治理过程。众所周知,数据治理是周期长、投入大、复杂度高、见效慢的工程。所以一些企业的数据治理范围也是一步步,按需扩展的。

过程虽然漫长,但是结果可期。首先我们运用数据图谱来盘清数据资产,图谱介绍是以元数据管理为核心,利用自动化、AI/人工智能技术实现的企业数据资产管理与分析平台。实现各类数据处理的程序代码级逻辑解析,进而做到字段级的数据可靠计量和算法逻辑分析能力和血缘关系分析。透视到数据字段级的计算逻辑和业务逻辑的基础上,快速理清数据间的血缘关系和影响关系。各系统组织结构、数据标准、业务术语及业务数据血缘和影响快速结合起来。

这样不管最初数据治理的范围是什么,后面按需进行什么样的扩展,都可以无限支持。

不同以往,我们有效的解决了以下问题:

  1. 数据孤岛现象存在,缺乏统一标准,难以有效集成

  2. 未完全理顺集中汇聚与分散使用的关系,数据服务处于低效率、粗放型状态

  3. 数据资源未与各业务应用建设有效衔接,降低了对业务应用的支撑度

  4. 数据产生与共享、共治的关系不健全,存在大量不可溯源的数据,导致跟踪使用存在困难

  5. 数据可信度待加强,数据质量问题有待改进

  6. 数据治理体系的建设难以跟上新技术带来的数据爆炸式增长需求

让客户的数据治理过程阶段性的结果立竿见影。