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走出数字化转型的困境
发布时间:2021-07-23 浏览:1

根据 2021中国ITC市场预测,至2025年,中国年生产数据量增至 48.6ZB,占全球数据量的 27.8 %,将成为全球最大的数据圈。


目前,数字技术的发展已经从互联网、大数据,迈入人工智能时代。而很多企业为了能够在后面的竞争中生存下来,更甚者在行业中占据一席之地,都想要搭上数字化转型的巨轮,但是企业数字化的路程也存在种种挑战。



企业数字化转型的困境


企业数字化转型一直是行业关注的焦点,但从实际情况看,转型企业的数量和企业内部转型力度却不尽如人意。


首先是企业内部知识储备不够、对转型期待不够合理、以及对转型不够坚持;再者是企业管理者已经固定思维问题,在思想上需要一段时间适应企业数字化转型带来的企业经营思路,企业内部运营模式的改变。


其次,企业数字化转型需要长期且额度较大的资金投入,企业在经济增长速度放缓的情况下,确实有一定难度。投入不够或投入停滞都是典型导致转型失败的原因。再加上企业数据化转型过程中,存在较高技术难度,很多企业在这方面缺少能力,有些企业虽已开始了数字化转型的工作,但还是步履维艰。


企业数字化转型中,最核心的变化就是对数据的处理。大部分企业在数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化、数据决策分析方面都没有相应的人才,而国家整体这类人才均比较缺乏,所以企业的数字化转型会面临很大的障碍。除了资金、人才等因素外,数字化转型工作还需要企业各部门配合,可目前来看,多数企业的数字化转型都是发起部门孤军奋战,实际工作难以开展或无法向前推进。

所以很多企业会选择有经验的数据治理团队来做这件事。如

某金融科技集团数据服务,采用了览众一站式数据服务,从数据治理到数据资产盘点到数据服务, 以“AI中台、大数据中台、云”为核心,打破业务边界,从多源数据汇聚开始,从管理入手,把握数据规划、设计、产生、应用及运营的客观规律。



企业数字化转型目标


在数字化环境下,企业之间处于纵横交错的网络关系,面对分散的网络节点,整合多方资源的平台型产业组织应运而生,企业价值创造模式由传统线性向链条式、网络化转变,使得传统企业之间竞合方式趋于生态化、平台化。企业组织管理逐渐由以流程为主的线性范式向数据驱动的扁平化协同化范式转型,形成信息高效流转、需求快速响应、创新能力充分激发的组织新架构。

其次,客户是企业在市场竞争环境下存活的关键,数字经济时代企业核心竞争力也从过去传统的制造能力变成了服务能力+数字化能力+制造能力,可以给予用户更优质的服务。

虽然数字化转型是企业打造竞争力的必然选择和内在需求,但企业在数字化转型的过程中仍需要实现两个目标:

1.提升技能

业务把握的能力实际上是对于企业所在行业的发展趋势的深刻洞察、预见、准备、布局、投资、运营管理用等一种综合能力,可以让企业内部、对外的业务客户、合作伙伴、供应商、竞争对手等之间的沟通更加快捷、高效,使企业快速适应市场的发展。当企业在进行数字化转型时,有数据科学是非常重要的,能够把业务有效的通过数据科学去描述,去实现它的高效处理速度。


2.实现"五化"

业务移动化:如今,移动手机占了整个使用系统时间的 90% 左右,所以企业一定要移动化,系统尽可能地去满足用户所需的场景,移动办公、移动业务、移动需求。


数据产品化:数据通过产品更容易去释放它的价值,把企业的业务变成一个数据的产品,当企业的客户、员工、领导去发掘数据、确定数据的时候,能够便捷地获取并且安全,那么数据的产品化就是一个非常重要的方向。


分析可视化:企业在分析自己的业务时,良好可视化的数据界面对于业务的探索就会更加便捷,更加清晰。


管理云化:在云端,把你的审批变得很方便,对员工、客户的用户体验就是要及时,不管是ERP、CRM、OA,最好能够把它放在云端,云端的管理实际上会更加便捷,方便。


业务融合化:部门数据对部门有用,但对跨部门、产业链上下游合作伙伴等有没有帮助?对整个行业是否有借鉴作用?要想用数据创造更大的价值,还要看业务融合的程度。


数字化既是信息化的产物,也是信息化的演进阶段之一,更是构建智慧企业的首要前提。