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首发《数据图谱技术白皮书》,附下载
发布时间:2021-07-23 浏览:1

根据《DAMA数据管理知识体系指南》中给出的数据资产和数据资产管理的定义,数据资产(DataAsset)是指组织拥有的或者控制的,能够为组织带来未来经济利益的,以物理或电子方式记录的数据资源,如文件资料、电子数据等。在企业中,并非所有的数据都构成数据资产,数据资产是能够为组织产生价值的数据资源。

数据资产管理会遇到的问题:

  1. 企业有哪些数据?

  2. 数据的业务定义是什么?

  3. 数据与其他信息的关系是什么?

  4. 数据是如何被使用的?

  5. 谁对数据质量负责?

  6. 数据位于哪里?

  7. 数据如何流转?

  8. 数据是如何加工处理的?规则是什么?
  9. 数据什么时候被更新了?
  10. 数据准确性与可靠性如何评价?

  11. ……


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目前市场上有种类繁多的数据管理软件,包括数据目录、数据地图、数据资产管理等,大多数只做表面文章,把它建设成为一个相对固化的为数据资产仪表盘服务的 MIS 系统,关注的数据只到系统级或应用级,稍微好一些的能够到表级,很少有平台可以到字段级的数据血缘分析,而且不少是用手工梳理的简单映射关系,无法理清数据间的计算逻辑和业务关系尤其是沉淀在各类系统中的程序与脚本中的计算逻辑,比如数据库中的存储过程、从传统大机上的 COBOL 代码到目前机器学习中广泛应用的 Java、Python 语言,对于这些的程序、算法的数据资产,往往对于很多企业就是个黑盒。何能够将复杂而繁多的程序代码变成有序的业务逻辑或计算逻辑,对于数据的迁移、升级,审计和追溯都至关重要。

本白皮书系统的介绍了产品的功能,以及相比同类型产品,为何可以做到更精确。白皮书还详细介绍了搭建步骤及配置环境。当然,更有丰富的案例实践。

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