根据《DAMA数据管理知识体系指南》中给出的数据资产和数据资产管理的定义，数据资产（DataAsset）是指组织拥有的或者控制的，能够为组织带来未来经济利益的，以物理或电子方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为组织产生价值的数据资源。

数据资产管理会遇到的问题：

1. 企业有哪些数据？

2. 数据的业务定义是什么？

3. 数据与其他信息的关系是什么？

4. 数据是如何被使用的？

5. 谁对数据质量负责？

6. 数据位于哪里？

7. 数据如何流转？

8. 数据是如何加工处理的？规则是什么？
9. 数据什么时候被更新了？

10. 数据准确性与可靠性如何评价？

11. ……

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目前市场上有种类繁多的数据管理软件，包括数据目录、数据地图、数据资产管理等，大多数只做表面文章，把它建设成为一个相对固化的为数据资产仪表盘服务的 MIS 系统，关注的数据只到系统级或应用级，稍微好一些的能够到表级，很少有平台可以到字段级的数据血缘分析，而且不少是用手工梳理的简单映射关系，无法理清数据间的计算逻辑和业务关系。尤其是沉淀在各类系统中的程序与脚本中的计算逻辑，比如数据库中的存储过程、从传统大机上的 COBOL 代码到目前机器学习中广泛应用的 Java、Python 语言，对于这些的程序、算法的数据资产，往往对于很多企业就是个黑盒。如何能够将复杂而繁多的程序代码变成有序的业务逻辑或计算逻辑，对于数据的迁移、升级，审计和追溯都至关重要。

本白皮书系统的介绍了产品的功能，以及相比同类型产品，为何可以做到更精确。白皮书还详细介绍了搭建步骤及配置环境。当然，更有丰富的案例实践。